Ya no compras un software para que lo usen los agentes. Compras el trabajo hecho — tickets cerrados y citas agendadas — por una fracción de tu nómina de atención. Un agente humano resuelve un caso por ~R$10; nuestros agentes, por ~R$3.
Pon tu volumen de atención o cuánto gastas hoy. La cuenta usa tus propios números.
Edita con tu número real: (salarios + cargas) ÷ atenciones al mes.
Costo por atención con DayAndNight: 3 BRL
Estimación ilustrativa. Costo humano por defecto R$10/atención (editable); precio DayAndNight R$3/atención. Validamos los números contigo en la demo.
Conecta donde tu cliente ya está
Un caso real de principio a fin: tres agentes se pasan el caso entre sí, consultan sistemas, ejecutan acciones y responden al cliente. Cada línea queda registrada, con horario, latencia e identificador.
Ejemplo de atención — ilustra cómo los agentes colaboran entre sí.
El agente no "sabe" nada de memoria. Solo puede decir lo que logró recuperar. Abajo está la respuesta que recibió el cliente — y, detrás de cada frase, la consulta exacta, el registro que volvió y la latencia. Los mismos identificadores aparecen en la traza de auditoría de arriba.
Toca una frase resaltada para ver de dónde salió.
SELECT id, valor, status, metodo FROM pedidos WHERE id = 48213;
§7.2 — La multa por rescisión no se aplica a cancelaciones solicitadas dentro de los 7 (siete) días corridos de la contratación.
emitir_reembolso(pedido=48213, valor=149.90, motivo="cláusula 7.2")
"erp.getOrder()" no es magia: es una de cinco formas reales de conectar. Elegimos la correcta para tu sistema — y te decimos cuál antes de firmar. Por debajo, siempre la misma interfaz: alcance por tenant, credencial en la bóveda, ruta en allow-list, fail-closed, todo auditado.
REST/JSON sobre OAuth2 · credencial por referencia · ruta en allow-list. Cuando el sistema tiene API, getCase() es un GET de verdad.
Como tu mejor agente — solo que 24/7, en cualquier canal, y siempre bajo tus reglas.
Canales + tu CRM, ERP, base de pedidos y documentos, mediante conectores listos.
Entiende la intención con todo el contexto y elige la mejor acción — dentro de la política definida.
Ejecuta — reembolso, actualización, agendamiento — invocando las herramientas, o escala con un resumen.
Cada acción registrada y observable; tú defines los guardrails y auditas en tiempo real.
Cada agente de IA tiene un nombre, una función y un campo de acción que tú decides. El triaje recibe y pasa el caso adelante; cada especialista actúa en su dominio y lo devuelve al siguiente — colaborando en la misma atención, en tus sistemas, día y noche.
Recibe, entiende la intención y deriva al especialista correcto.
Reembolsos, facturas, cobranza y pagos — directo en el ERP.
Contratos, cláusulas, LGPD y políticas, leídos en tiempo real.
Soporte de producto y troubleshooting con el historial del cliente.
Cancelación, win-back y negociación dentro de tu política.
Así fue como armamos nuestra operación. Así es como armas la tuya — tú defines el equipo, las reglas y lo que cada agente de IA puede hacer.
De la intención del cliente a la acción concluida en tus sistemas — el agente hace el trabajo, no solo conversa.
Llama a herramientas y APIs de tu stack: emite un reembolso, abre/actualiza un ticket, modifica un pedido, dispara un flujo.
Consulta políticas, contratos y manuales en tiempo real para responder con la regla correcta — no con una suposición.
Hace consultas en el ERP/CRM/base de datos para traer el pedido, el historial y el estado — contexto real, no genérico.
Empieza en WhatsApp y termina en la llamada — mismo agente, misma memoria, sin que el cliente repita nada.
¿Sin confianza? Deriva al humano con un resumen completo del caso y de las acciones ya tomadas.
Registro de auditoría de cada acción, monitoreo en vivo y guardrails. LGPD · aislamiento por tenant.
El RAG enterprise exige tres cosas a la vez: proteger los datos, ver todo lo que el agente hace y garantizar que solo responde con la verdad de tu base. Así es como está construido DayAndNight.
El aislamiento por tenant, el cifrado de punta a punta y el registro de auditoría son parte de la arquitectura desde el primer día. La certificación ISO 27001 está en implementación — los controles que formaliza ya operan.
Métricas en tiempo real, las atenciones en curso ahora mismo y la carga de cada canal y agente. Ves todo lo que ocurre — e intervienes cuando quieras.
Demostración con datos de ejemplo — ilustra el panel que sigues en producción.
Más volumen, en el modelo humano, es más gente: más contratación, más capacitación, más turno de madrugada. La resolución agéntica rompe esa curva — el costo marginal de una atención más tiende a cero.
Ilustración del modelo de costo, no de un resultado medido. El punto estructural: la resolución agéntica desacopla "más volumen" de "más gente".
Los números son tuyos. El piloto los produce.
No vamos a mostrarte la métrica de otro cliente como si fuera la tuya. Corremos un piloto en tus canales y medimos, con tus datos, lo que importa:
DayAndNight.ai es lo que tu cliente siente: alguien siempre despierto del otro lado. Día y noche, fin de semana, feriado, tres de la mañana — el agente atiende, decide y resuelve, sin turno y sin fila.
Es la tesis entera en dos palabras: mientras tu equipo duerme, la atención sigue de pie. Para una empresa que pierde clientes fuera del horario comercial, el nombre ya entrega la promesa.
Pon al equipo de agentes de IA a operar en tus canales. Empieza con un piloto: tú defines la meta, nosotros lo probamos con tus datos.
Cada piloto se co-construye con tu equipo y tu operación. Por eso entran pocos a la vez.
